На второй международной научной конференции по вычислительной оптимизации ICOMP 2025 в Абу-Даби (Объединенные Арабские Эмираты) прошла сессия Сбера, посвященная последним трендам в области искусственного интеллекта. Эксперты из России представили участникам конференции современные разработки в сфере обработки данных и глубокого обучения, которые позволяют решать сложные практические задачи.
Исполнительный директор по исследованию данных Управления базовых моделей Kandinsky Сбера Денис Пархоменко представил участникам конференции новый высокоэффективный медиа-токенизатор, превосходящий по качеству и эффективности существующие аналоги.
Наши цены
Базовый
* Цена указана в месяц. Мы указали усредненное число запросов, опираясь на данные наших клиентов. Реальное количество может изменяться в зависимости от количества контента на ваших страницах. Каждые дополнительные 1500 запросов стоят 400 рублей.
Стандарт
* Цена указана в месяц. Мы указали усредненное число запросов, опираясь на данные наших клиентов. Реальное количество может изменяться в зависимости от количества контента на ваших страницах. Каждые дополнительные 1500 запросов стоят 400 рублей.
Премиум
* Цена указана в месяц. Мы указали усредненное число запросов, опираясь на данные наших клиентов. Реальное количество может изменяться в зависимости от количества контента на ваших страницах. Каждые дополнительные 1500 запросов стоят 400 рублей.
«Мы разработали высокоэффективный медиа-токенизатор, который демонстрирует лучшие результаты по сравнению с существующими решениями. Он обеспечивает более точную работу генеративных моделей и позволяет им эффективнее воспринимать и интерпретировать визуальные данные», — отметил Пархоменко. Спикер также затронул перспективы развития методов сжатия медиафайлов, которые, по его словам, важны для повышения производительности генеративных моделей.
Старший научный сотрудник группы «ИИ в промышленности» Института AIRI Андрей Захаров выступил с докладом об эффективных предиктивных моделях глубокого обучения новых химических составов батарей. «Эти модели способны точно прогнозировать деградацию батарей и оценивать их оставшийся ресурс, используя малообъемные данные и обеспечивая масштабируемость и адаптивность», — пояснил Захаров.
На международной конференции ICOMP 2025 Сбер также представил серию передовых разработок в области искусственного интеллекта. На стенде компании гости знакомились с библиотекой TSForesight для прогнозирования многомерных временных рядов и фреймворком Ride, который помогает ускорить поиск кратчайших маршрутов в сложных графах, таких как городские транспортные сети. Также в рамках выставки были представлены мультиагентная система LightAutoDS-Tab для автоматизации машинного обучения на табличных данных и медицинский бенчмарк 3MDBench, созданный для оценки телемедицинских возможностей языковых моделей.
ICOMP 2025 — вторая международная научная конференция по вычислительной оптимизации. В прошлом году она проходила в России в Казани, в этом — в Абу-Даби с 17 по 19 октября. Мероприятие объединило ведущих мировых специалистов по искусственному интеллекту — более 250 участников офлайн и 2000 онлайн. Программа включала не только научные доклады, но и презентационные зоны, а также осеннюю школу по машинному обучению на базе Университета Халифа.
Источник: Lenta.ru
Оставьте свой отзыв